MannequinIA · Glossaire

Glossaire de la photo de mode IA

Les termes clés de la photographie produit générée par IA, définis simplement.

Mannequin IA: Modèle humain entièrement généré par intelligence artificielle, utilisé pour porter des vêtements en photo sans casting ni séance. Réutilisable d'une photo à l'autre quand son identité est verrouillée.
Photo on-model: Photo d'un vêtement porté par un modèle (par opposition au produit posé à plat). Standard du e-commerce mode car elle montre la coupe et le tombé réels.
Ghost mannequin: Technique « mannequin invisible » : le vêtement garde son volume porté mais le corps est retiré, donnant un effet 3D creux. Alternative à la photo on-model pour les packshots.
Essayage virtuel: Application numérique d'un vêtement sur un mannequin (IA ou photo client) à partir d'un simple packshot, sans séance photo. MannequinIA s'appuie sur un try-on pixel-précis.
Identité verrouillée: Mémorisation des traits d'un mannequin IA (visage, carnation, morphologie) pour les reproduire à l'identique sur tout un catalogue. C'est ce qui rend la série crédible.
Flat-lay: Mise à plat d'un vêtement photographié de haut, posé sur une surface. Rapide à produire, souvent point de départ d'un essayage virtuel ou d'une photo on-model générée.
Packshot: Photo produit isolée sur fond neutre, sans modèle, destinée aux fiches e-commerce et marketplaces. Sert de source pour générer des visuels on-model par IA.
Photo produit IA: Visuel produit créé ou augmenté par IA : décor, mannequin, mise en scène, sans shooting physique. Couvre on-model, packshot et lifestyle.
Scène: Décor et ambiance générés autour du mannequin et du produit (studio, extérieur, lifestyle, saisonnier). Permet de varier les contextes sans changer de lieu de shooting.
Preset: Configuration prête à l'emploi (cadrage, lumière, décor, pose) appliquée en un clic, sans rédiger de prompt. Accélère la production d'un catalogue cohérent.